넷플릭스 광고에 얼마를 집행하면 목표 타깃에게 얼마나 도달할 수 있을까?
HSAD가 넷플릭스 광고의 예상 도달 효과를 사전에 예측할 수 있는 AI 에이전트를 구현했습니다. 종합광고회사 최초로 넷플릭스의 공식 광고 도달 범위 예측 API를 자체 AI 에이전트 플랫폼 ‘대시(DASH)’에 연동하고, 넷플릭스의 퍼스트파티(First-party) 데이터를 기반으로 광고 집행에 따른 예상 도달 효과를 분석할 수 있도록 한 것인데요.
TV와 OTT 등 광고 매체가 다양해지면서 광고주에게는 개별 매체의 효과를 파악하는 것은 물론, 한정된 예산을 어떻게 배분해야 목표 타깃에게 효과적으로 도달할 수 있는지 판단하는 것이 더욱 중요해지고 있습니다. HSAD는 이러한 수요에 대응해 광고 집행 전에 다양한 조건을 검토하고, 데이터에 기반한 보다 합리적인 광고집행 의사결정을 내릴 수 있도록 했습니다.
특히 이번 AI 에이전트는 복잡한 데이터 조회나 별도의 분석 과정 없이, 자연어로 질문하는 것만으로 예상 광고 효과를 확인할 수 있다는 점이 특징입니다. 예를 들어 “18~34세 타깃에게 넷플릭스 광고비 N억 원을 집행하면 예상 도달률이 얼마나 될까?”, “동일한 예산으로 타깃 A와 B에 광고를 집행하면 예상 도달 효과는 어떻게 다를까?”와 같이 질문할 수 있습니다.
AI 에이전트는 입력된 조건에 맞는 데이터를 조회하고 예상 도달 규모와 노출량 등을 분석해 보여줍니다. 이를 통해 타깃과 예산을 달리한 여러 집행 시나리오를 손쉽게 비교하고, 캠페인 목적에 적합한 광고 전략을 검토할 수 있습니다. 여러 조건에 따른 데이터를 반복적으로 조회하고 분석하는 과정도 간소화할 수 있어, 미디어 플래닝에 필요한 시간과 노력을 줄이고 전략 수립에 더욱 집중할 수 있다는 장점이 있습니다.
HSAD는 여기서 더 나아가 TV와 PC·모바일, OTT를 아우르는 통합 광고 효과 예측 시스템도 개발하고 있습니다.
HSAD는 그동안 독자적인 미디어 플래닝 시스템 ‘MPOPS’를 통해 TV와 PC·모바일 매체의 광고 도달 효과를 통합적으로 예측·분석하고, 매체별 예산 배분과 집행 전략 수립을 지원해 왔습니다.
더불어 넷플릭스 광고 데이터를 MPOPS에 연계해 기존 TV와 PC·모바일에 OTT까지 포함한 통합 예측 시스템으로 확장에 나섰습니다. 이를 통해 서로 다른 매체의 광고 효과를 개별적으로 분석하는 데 그치지 않고, 여러 매체를 함께 활용했을 때의 도달 효과까지 종합적으로 예측할 수 있도록 할 계획입니다.
시스템이 완성되면 광고주는 TV 광고만 집행하는 경우와 TV·OTT 광고를 함께 집행하는 경우의 예상 도달 효과를 비교할 수 있게 되는데요. 특히 매체 간 중복 도달과 추가 도달 효과를 함께 분석해, 한정된 예산으로 목표 타깃에게 보다 효과적으로 도달할 수 있는 매체 조합과 예산 배분 방안을 검토할 수 있을 것으로 기대됩니다.
이는 HSAD가 축적해 온 통합 미디어 플래닝 역량을 OTT 영역까지 확장하는 것으로, 광고주에게 더욱 정교한 미디어 집행 판단의 근거를 제공한다는 점에서 의미가 있습니다. TV·PC·모바일·OTT 통합 예측 시스템은 현재 개발 중이며, 올해 내 출시를 목표로 하고 있습니다.
HSAD 오디언스플래닝실 김희주 실장은 “미디어 환경이 복잡해질수록 중요한 것은 개별 매체의 성과를 넘어, 여러 매체의 조합이 만들어내는 전체적인 효과를 정확히 예측하는 것”이라며 “데이터에 기반한 정교한 분석과 예측을 통해 광고주가 한정된 예산으로 최적의 성과를 낼 수 있도록 미디어 전략의 완성도를 높여 나가겠다”고 말했습니다.
